搜索资源列表
tsp
- 应用matlab解决tsp问题，通过蚁群算法和最短路径算法实现
yiqun
- 蚁群算法：用来进行路径设计、查找、规划等
acs_TSP_VB
- 用VB实现的蚁群算法,提供了多个经典的TSP路径
ant
- 蚁群算法采用matlab开发的仿真平台：算法实现，路径显示，人机交互控制等
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
c ++ dijstra
- 蚁群算法 最短路径
doc3
- 基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖此ROI 所需要的信标发射位置数量计算方法 随后对矩形 ROI 提出了一种简单的信标发射位置确定方法 针对现有的遍历发射位置点的路径遍历算法的不足, 提出了一种新的应用蚁群算 法的信标发射位置点的遍历算法, 并利用该算法对基于三边测量方法进行传感器节点定位。仿真实验表明, 采用该文提出的方法 对传感器节点进行定位, 在定位的精度和定位的效率方面与现存的
C_AntCluster
- 蚁群算法，用于寻求最优解，信息素的，路径-C_AntCluster.m
ant
- 蚁群算法 却是一种源于自然现象的算法，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。-Ant colony algorithm Ant colony algorithm is a natural phenomenon due to the algorithm, that is, has little to do with the specific problem of the optimization algorithm, that is, it is a d
wer
- 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最
ACO
- 蚁群算法，主要是模拟蚁群是怎样寻找到最短路径的-Ant colony algorithm is mainly simulated ant colony is how to find the shortest path
yiquntsp
- 自己的作业。用C++编写的蚁群算法求解TSP最优路径的问题。-Their own operations. Written in C++, ant colony algorithm for optimal path for solving TSP problems.
115157698ant
- 路径规划中群蚁优化算法的源代码，可通过修改程序自由设置障碍和地形-Group of ants in the path planning optimization algorithm source code, modify the program free by obstacles and terrain
acp
- 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 基于群体的协作与学习 该算法已 经成功地解决诸如× ≥° 问题等多种组合优化问题 本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 动态地调整路径上的信息素 从而使得算法跳离局部最优解 通过仿真 实验获得的结果表明 该算法对于蚁群算法
aco
- 蚁群算法下载程序主要用于解决路径选择的最优化-ant colony algorithm
ACATSP
- 是一种求解最短路径的智能优化算法，也就是蚁群算法-Ant colony algorithm
gsd
- 蚁群算法源程序：求31个城市的最短路径的程序！（TSP）-Ant Colony source: 31 cities seeking the shortest path program! (TSP)
MMAS
- 最大最小蚁群算法求解TSP的实现在基本算法的基础上做少许更改即可。 1》初始化路段信息素为最大值 2》在增加信息素时只更新最优路径 3》在挥发信息素时，将所有路段的信息素值限制在最大最小值之间-Max Min Ant Colony
yiqunsuanfa
- 蚁群算法最短路径通用Matlab程序.rar